產業趨勢

雲端 SaaS 全面取代傳統軟體?2025 企業軟體市場大洗牌

ACTGSYS
2025/11/20
12 分鐘閱讀
雲端 SaaS 全面取代傳統軟體?2025 企業軟體市場大洗牌

「告別 SaaS,AI 才是企業軟體的未來。」這是 2025 年初 AlixPartners 發表的產業報告標題,引發業界熱議。事實上,我們正見證企業軟體市場的史上最大變革:AI 驅動的雲端 SaaS 正以每年 3 倍以上的速度成長,傳統買斷式軟體則加速式微。本文帶您看懂這場席捲全球的軟體革命。

2025 企業軟體市場全景

驚人的成長數據

根據 Menlo Ventures 的《2025 企業 AI 現況報告》:

指標 2024 年 2025 年 成長幅度
企業 AI 支出 3,750 億台幣 1.2 兆台幣 3.2x
AI 佔 SaaS 市場比例 2% 6% 3x
AI SaaS 市場規模 - 1.2 兆台幣 史上最快成長

企業 AI 支出的分配

企業的 AI 投資主要流向以下領域:

水平 AI 應用(跨產業通用)
├── Copilot/助理 (86%) - 2,340 億台幣
│   ├── ChatGPT Enterprise
│   ├── Claude for Work
│   └── Microsoft Copilot
│
├── 程式碼生成 (10%) - 1,300 億台幣(去年僅 180 億)
│   ├── GitHub Copilot
│   ├── Cursor
│   └── Claude Code
│
└── 其他工具 (4%)

垂直 AI 應用(產業專屬)- 1,140 億台幣
├── 金融服務
├── 醫療健康
├── 製造業
└── 零售業

SaaS 與傳統軟體的終極對決

為什麼 SaaS 正在贏?

評比項目 傳統軟體 雲端 SaaS 勝出者
初期成本 NT$ 50-500 萬 NT$ 0(按月付費) SaaS
部署時間 3-12 個月 即時~數週 SaaS
更新升級 手動、額外付費 自動、包含在訂閱 SaaS
存取方式 限公司內網 任何地點、設備 SaaS
擴展性 需重新採購 彈性調整 SaaS
AI 功能 少、需額外整合 原生整合、持續更新 SaaS
維護負擔 需 IT 人力 供應商負責 SaaS

Gartner 的關鍵預測

「到 2028 年,33% 的企業軟體應用將內建 Agentic AI,相較於 2024 年不到 1%。這將使 15% 的日常工作決策能夠自主完成。」

這意味著:採用最新雲端 SaaS 的企業,將自動享有 AI 升級;而使用傳統軟體的企業,可能需要另行投資 AI 整合。

各類企業軟體的雲端轉型現況

ERP:雲端滲透率最高

ERP 類型 市場佔比 代表產品
純雲端 ERP 45% NetSuite, Acumatica
混合雲 ERP 35% SAP S/4HANA Cloud
地端 ERP 20% 傳統 SAP, Oracle

趨勢觀察

  • 新導入 ERP 的企業中,超過 70% 選擇雲端方案
  • 中小企業幾乎 100% 選擇雲端 ERP
  • 大型企業則採混合雲策略

CRM:雲端化最成熟

CRM 是最早且最徹底雲端化的企業軟體類別:

  • Salesforce:純雲端先驅,市佔率第一
  • HubSpot:中小企業首選
  • Zoho CRM:性價比之選
  • Microsoft Dynamics 365:與 Office 365 深度整合

市場數據

  • 雲端 CRM 市佔率超過 85%
  • 地端 CRM 僅剩大型企業的 legacy 系統

會計/財務軟體:加速轉型中

軟體類型 台灣現況 趨勢
傳統單機版 仍佔 40% 快速下滑
本地伺服器 25% 逐步淘汰
雲端 SaaS 35% 快速成長

台灣特色

  • 電子發票政策加速雲端會計採用
  • 財政部 API 促進系統整合
  • 中小企業逐漸從「套裝軟體」轉向「雲端服務」

AI 如何顛覆 SaaS?

從「工具」到「代理人」的轉變

傳統 SaaS 是「工具」——等待使用者操作:

使用者登入 → 輸入資料 → 執行功能 → 查看結果

AI 驅動的 SaaS 是「代理人」——主動完成任務:

AI 監控資料 → 識別機會/問題 → 自動執行 → 通知使用者結果

實際應用案例

傳統 SaaS 做法 AI SaaS 做法
手動輸入客戶資料 AI 自動從郵件、名片擷取
人工查看庫存報表 AI 預警低庫存、自動建議採購
定期檢視應收帳款 AI 預測逾期風險、自動發送催款
手動製作月報表 AI 自動生成並摘要重點

主要 SaaS 廠商的 AI 整合

廠商 AI 產品 核心功能
Salesforce Einstein AI / Agentforce 預測銷售、自動化行銷
Microsoft Dynamics 365 Copilot 報表生成、資料分析
ServiceNow Now Assist IT 工單自動化
SAP Joule 企業流程助理
Oracle AI Apps 供應鏈優化

中小企業的雲端轉型策略

評估現有系統

需要轉型的訊號

  • 軟體版本已停止更新支援
  • 無法遠端存取,影響作業效率
  • 新功能需額外付費購買模組
  • 無法與其他系統整合
  • 維護成本逐年增加
  • 缺乏 AI/自動化功能

雲端轉型路徑

路徑一:漸進式轉型

現有系統 → 新增雲端模組 → 逐步遷移 → 完全雲端
時程:12-24 個月
適合:有複雜客製化的中大型企業

路徑二:直接替換

評估需求 → 選擇雲端方案 → 資料遷移 → 切換上線
時程:3-6 個月
適合:系統較簡單的中小企業

路徑三:混合架構

核心系統維持 → 週邊系統雲端化 → API 整合
時程:6-12 個月
適合:有特殊合規需求的產業

成本比較:傳統 vs 雲端

以 20 人公司的 ERP 為例:

成本項目 傳統軟體(5年) 雲端 SaaS(5年)
軟體授權 NT$ 800,000 NT$ 0
訂閱費用 NT$ 0 NT$ 720,000
伺服器硬體 NT$ 300,000 NT$ 0
維護合約 NT$ 400,000 NT$ 0(含在訂閱)
IT 人力 NT$ 600,000 NT$ 100,000
5 年總成本 NT$ 2,100,000 NT$ 820,000
節省 - 61%

2025 年值得關注的趨勢

趨勢一:垂直 AI SaaS 爆發

針對特定產業的 AI SaaS 正在快速成長:

  • 製造業:預測性維護、品質檢測
  • 零售業:需求預測、庫存優化
  • 金融業:風險評估、詐欺偵測
  • 醫療業:診斷輔助、病歷分析

市場規模:垂直 AI SaaS 在 2025 年達 1,140 億台幣,是去年的 3 倍。

趨勢二:程式碼生成革命

AI 程式碼生成工具正在改變軟體開發:

  • 一位 SaaS 公司 CTO 表示:「我們 90% 的程式碼現在由 AI 生成,12 個月前只有 10-15%。」
  • 從「輔助寫程式」進化到「端對端自動化」
  • 對客製化 ERP/CRM 開發的影響:成本大幅降低、週期縮短

趨勢三:SaaS 整併加速

大型 SaaS 廠商正在收購 AI 新創:

  • ServiceNow 以 930 億台幣收購 Moveworks
  • Salesforce 積極擴展 Agentforce 生態系
  • Microsoft 持續強化 Copilot 功能

對中小企業的影響:選擇有整合 AI 藍圖的 SaaS 廠商,確保未來功能持續升級。

常見問題 FAQ

Q1:我的公司很小,需要換成雲端嗎?

如果您符合以下情況,強烈建議轉換:

  • 員工 50 人以下
  • 沒有專職 IT 人員
  • 需要遠端/行動辦公
  • 希望降低 IT 維護負擔

雲端 SaaS 對小公司的優勢更明顯:無需維護伺服器、自動更新、按需付費。

Q2:資料放在雲端安全嗎?

主流雲端 SaaS 供應商的資安水準通常高於中小企業自建:

  • 24/7 資安監控
  • 多重資料備份
  • 國際資安認證(ISO 27001、SOC 2)
  • 定期滲透測試

關鍵是選擇信譽良好、有透明資安政策的供應商。

Q3:換系統會不會很麻煩?

視系統複雜度而異:

  • 簡單系統(客戶資料、基本庫存):1-2 週
  • 中等複雜(含訂單、採購):1-2 個月
  • 高度複雜(多公司、多幣別):3-6 個月

建議找有經驗的導入顧問,可大幅縮短時程。

Q4:訂閱制長期不是更貴?

需要計算「總擁有成本」(TCO):

  • 傳統軟體的隱藏成本:硬體、維護、升級、IT 人力
  • 雲端 SaaS 的 TCO 通常較低 30-50%
  • 且雲端方案持續更新,不會「版本過時」

Q5:台灣有好的雲端 ERP/CRM 選擇嗎?

有。除了國際大廠(SAP、Salesforce、Microsoft)外,本土方案如 ACTGSYS 的 Dinkoko ERP、DanLee CRM 提供:

  • 繁體中文介面
  • 台灣電子發票整合
  • 在地技術支援
  • 新台幣定價

結語:擁抱雲端,擁抱未來

2025 年的企業軟體市場正在經歷「AI 大爆發」與「雲端全面化」的雙重浪潮。對中小企業而言,這既是挑戰也是機會——早期採用者將享有效率優勢,而觀望者則可能面臨競爭力落後的風險。

重點回顧:

  1. AI 驅動的 SaaS 成長 3 倍以上,傳統軟體加速式微
  2. 雲端方案 TCO 通常低 30-50%,且持續自動更新
  3. 選擇有 AI 整合藍圖的廠商,確保未來競爭力
  4. 從小規模開始,漸進式完成雲端轉型

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